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利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表
作者:吴桥县齐源纤维素有限公司 来源:www.qy-xws.com 发布时间:2017-09-09 10:32:37
利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表

利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表,最近刚开始学python,正好实习工作中遇到对excel中的数据进行处理的问题,就想到利用python来解决,也恰好练手。 实际的问题是要从excel表中提取日期、邮件地址和时间,然后统计在一定时间段内某个人在某个项目上用了多少时间,最后做成一张数据透视表(这是问题的大致意思)。首先要做的就是数据提取了,excel中本身有一个text to column的功能,但是对列中规律性不好的数据处理效果很差,不能分割出想要的数据,所以我果断选择用python来完成。 要用的库一个是对excel读写处理的,一个事正则表达式的库。因为xlwt和xlrd只能对03版以前的excel处理,所以我选择了openpyxl。以下代码就是自己敲的,写了对日期和邮件地址的提取,最后出来效果不错,仅供大家参考,欢迎交流与改进。

import openpyxl import re def Exceldivide(file_dir): wb=openpyxl.load_workbook(file_dir) #打开原有的excel表 sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1') tuple(sheet['A1':'C3']) wb.create_sheet('Sheet2') #新建一个表 sheet2=wb.get_sheet_by_name('Sheet2') tuple(sheet2['A1':'C3']) L1=re.compile(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d') #日期格式 L2=re.compile(r'[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9-]+.com') #邮件格式 l1=[] l2=[] for rows in sheet['A1':'C3']: #提取日期和邮件数据 for cell in rows: A=L1.search(cell.value) a=A.group() B=L2.search(cell.value) b=B.group() for rows in sheet2['A1':'A9']: #把日期数据写入新表 for cell in rows: cell.value=a print(cell.coordinate,cell.value) for rows in sheet2['B1':'B9']: #把邮件数据写入新表 for cell in rows: cell.value=b print(cell.coordinate,cell.value) return wb g=Exceldivide('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx') g.save('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx') #保存

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